UNIST 컴퓨터공학과 대학원 진입 학업계획서 참고자료

UNIST 컴퓨터공학과 대학원 진입 학업계획서 참고자료

1. 연구 분야 및 목표 설정

저는 컴퓨터 비전 분야, 특히 실시간 객체 인식과 추적 기술에 매료되어 왔습니다. 대학 4년 동안 다양한 프로젝트를 수행하면서 딥러닝 기반 객체 인식 알고리즘의 잠재력과 한계를 동시에 경험했습니다. 예를 들어, 졸업 논문 주제로 진행했던 자율주행 자동차를 위한 실시간 객체 검출 시스템 개발 프로젝트에서, 기존의 YOLO 알고리즘을 개선하여 악천후 환경에서의 객체 인식 정확도를 15% 향상시킨 경험이 있습니다. 이 과정에서 데이터 증강 기법의 중요성을 깨닫고, 다양한 데이터 증강 방법을 적용하며 실험 결과를 꼼꼼히 분석하는 습관을 길렀습니다. UNIST 컴퓨터공학과 대학원에서 저는 이러한 경험을 바탕으로 실시간 객체 인식과 추적 기술의 정확성과 속도를 더욱 향상시키는 연구를 수행하고 싶습니다. 구체적으로, 에지 컴퓨팅 환경에서 효율적으로 동작하는 경량화된 딥러닝 모델 개발에 집중하고자 합니다. 최근 에지 컴퓨팅 기술의 발전과 자율주행, 스마트 팩토리 등 다양한 분야에서의 실시간 처리 요구 증가를 고려할 때, 이 분야의 연구는 매우…