본문/내용
1. 연구 분야 및 목표 설정
저는 컴퓨터공학 분야 중에서도 인공지능, 특히 자연어 처리에 큰 관심을 가지고 있습니다. 대학 3학년 때 수강했던 `자연어 처리` 수업에서 처음 접한 딥러닝 기반의 기계번역 시스템은 저에게 큰 충격이었죠. 단순히 문장을 단어 단위로 번역하는 것이 아니라, 문맥을 이해하고 의미를 파악하여 번역하는 그 정교함에 매료되었습니다. 그때부터 자연어 처리 분야에 대한 깊이 있는 연구를 해보고 싶다는 열망이 생겼고, 이후 꾸준히 관련 논문을 읽고 연구 프로젝트에 참여하면서 제 열정을 키워왔습니다.
특히 최근 몇 년 사이 급격히 발전하고 있는 대규모 언어 모델(LLM)에 큰 매력을 느낍니다. LLM은 방대한 데이터를 학습하여 인간과 유사한 수준의 언어 능력을 보여주는데, 이는 단순히 기술적인 발전을 넘어 인간과 컴퓨터의 상호작용 방식 자체를 혁신할 가능성을 가지고 있다고 생각합니다. 하지만 동시에 LLM의 윤리적 문제, 예측 불가능성 등 해결해야 할 과제도 많습니다.
저는 UNIST 대학원에서 LLM의 한계를 극복하고 그 활용성을 극대화하는 연구를 수행하고 싶습니다. 구체적으로는 LLM의 설명 가능성 향상에 초점…