KAIST 전산학부 일반대학원 진입 학업계획서 참고 자료

KAIST 전산학부 일반대학원 진입 학업계획서 참고 자료

1. 연구 분야 및 목표

저는 컴퓨터 비전 분야, 특히 실시간 객체 인식과 추적 기술에 매료되어 왔습니다. 대학교 4년 동안 꾸준히 컴퓨터 비전 관련 프로젝트를 수행하며 깊이 있는 지식과 실무 경험을 쌓았습니다. 특히 학부 졸업 논문에서는 `딥러닝 기반의 저조도 환경 객체 인식 성능 향상`에 대한 연구를 진행했습니다. 기존 알고리즘의 한계를 극복하기 위해 저조도 이미지 증강 기법과 새로운 네트워크 구조를 제안했고, 실험 결과 기존 방식 대비 15% 이상의 정확도 향상을 달성했습니다. 이러한 경험을 통해 저는 단순히 이론적인 지식 습득에 그치지 않고 실제 문제 해결에 적극적으로 도전하며 성과를 만들어내는 능력을 키웠다고 생각합니다. KAIST 전산학부 대학원에서는 이러한 경험을 바탕으로 실시간 객체 인식 및 추적 기술의 정확도와 속도를 획기적으로 향상시키는 연구에 집중하고 싶습니다. 최근 급격히 발전하고 있는 엣지 컴퓨팅 기술을 활용하여 자율주행 자동차나 로봇 등 다양한 분야에 적용 가능한 실용적인 기술을 개발하는 것이 최종 목표입니다. 특히, 제한된 자원 환경…