KAIST 전산학부 대학원 학업계획서 참고자료

1. 연구 분야 및 목표

저는 인공지능 분야 중에서도 특히 자연어 처리에 관심이 많습니다. 대학 4년 동안 꾸준히 자연어 처리 관련 수업을 듣고 프로젝트를 진행하면서 이 분야에 대한 깊이 있는 이해와 흥미를 키워왔습니다. 특히 텍스트 데이터에서 의미를 추출하고 자연스러운 언어를 생성하는 기술에 매료되어 관련 논문들을 탐구하고 연구하며 끊임없이 새로운 지식을 습득해왔습니다.

제가 가장 흥미를 느끼는 분야는 대규모 언어 모델의 효율적인 학습 및 최적화입니다. 최근 거대 언어 모델들이 인공지능 기술의 발전에 엄청난 기여를 하고 있지만 이 모델들을 학습하는 데에는 막대한 비용과 시간이 소요된다는 한계가 있습니다. 그래서 저는 보다 효율적이고 경제적인 방법으로 대규모 언어 모델을 학습하고 최적화하는 연구에 집중하고 싶습니다.

구체적인 연구 목표는 다음과 같습니다. 먼저 기존의 대규모 언어 모델 학습 방식의 단점을 분석하고 더 효율적인 학습 알고리즘을 개발하는 것입니다. 이는 모델의 성능 저하 없이 학습 시간과 비용을 획기적으로 줄이는 것을 목표로 합니다. 또한 학습 데…