KAIST 전산학부 대학원 학업계획서 참고 자료

KAIST 전산학부 대학원 학업계획서 참고 자료

1. 연구 분야 및 관심 주제

저는 컴퓨터 비전 분야, 특히 딥러닝 기반의 객체 검출과 영상 분할에 큰 관심을 가지고 있습니다. 학부 시절, 자율주행 자동차 프로젝트에 참여하면서 실제 세상의 복잡한 데이터를 처리하는 과정에서 딥러닝 모델의 한계와 가능성을 직접 경험했습니다. 당시 저희 팀은 도로 표지판을 정확하게 인식하는 모델을 개발하는데 어려움을 겪었는데, 다양한 조명 환경과 날씨 변화에 따라 표지판의 모양과 색상이 변하는 것을 제대로 고려하지 못했던 것이 주된 원인이었습니다. 이 경험을 통해 저는 단순히 정확도 높은 모델을 개발하는 것뿐만 아니라, 실제 적용 환경에서 발생할 수 있는 다양한 문제점을 예측하고 해결하는 능력이 얼마나 중요한지를 깨달았습니다. 이후, 다양한 논문을 읽고 연구하며 데이터 증강 기법, 적대적 생성 신경망을 활용한 강건한 모델 개발에 대한 연구를 심도 있게 진행했습니다. 특히, 저조도 환경에서의 객체 검출 성능 향상에 대한 연구에 매료되어 관련 논문을 꾸준히 읽고 실험을 통해 제 나름의 알고리즘 개선 방안을 모색해왔습니다. KAIS…