KAIST 전산학부 대학원 학업계획서 작성 가이드

1. 연구 분야 및 목표

저는 인공지능 분야 중에서도 특히 자연어 처리에 대한 깊은 관심을 가지고 있습니다. 대학교 4학년 시절, 텍스트 분석 관련 프로젝트를 진행하면서 자연어 처리 기술의 무한한 가능성과 동시에 그 복잡성을 절실히 느꼈습니다. 당시 저는 기존의 텍스트 분석 도구를 사용하여 영화 리뷰 데이터를 분석하고 긍정과 부정 감정을 분류하는 작업을 수행했는데, 정확도를 높이는 과정에서 기존 알고리즘의 한계와 개선의 필요성을 절감했습니다. 특히, 비정형 데이터의 특성상 다양한 어휘와 문법적 오류, 감정 표현의 미묘한 차이 등을 처리하는 데 어려움을 겪었고, 이러한 경험은 자연어 처리 분야에 대한 깊이 있는 연구를 통해 좀 더 효과적이고 정확한 분석 시스템을 개발해야겠다는 강한 동기를 부여했습니다.

KAIST 전산학부 대학원에 진학하여 저는 대규모 언어 모델의 효율적인 학습 및 최적화에 대한 연구를 집중적으로 수행하고 싶습니다. 최근 몇 년 사이 괄목할 만한 성장을 보여주는 거대 언어 모델은 놀라운 성능을 보여주지만, 막대한 연산 자원과 에너지 소모라는 문제점을 가지고 있습니다. 저는 경량화된 모델 아키텍처 …