KAIST 전산학부 대학원 학업계획서 소프트웨어 연구 역량 강화 방안

1. 연구 분야 및 목표 설정

저는 컴퓨터 비전 분야, 특히 실시간 객체 인식과 추적 기술에 관심을 가지고 있습니다. 최근 몇 년 동안 딥러닝 기술의 발전으로 인해 컴퓨터 비전 분야는 눈부신 성장을 이루었지만, 여전히 실시간 처리 속도와 정확도 향상에는 한계가 존재합니다. 특히 자율주행 자동차나 로봇 제어와 같이 실시간으로 복잡한 시각 정보를 처리해야 하는 응용 분야에서는 더욱 그렇습니다. 저는 이러한 한계를 극복하고 실제 현장에 적용 가능한 실시간 객체 인식 및 추적 기술을 개발하는 것을 목표로 합니다. 구체적으로, 저는 경량화된 딥러닝 모델 설계와 효율적인 연산 알고리즘 개발에 집중하여 처리 속도를 향상시키고, 다양한 환경 변화에 강인한 시스템을 구축하고자 합니다. 예를 들어, 제가 학부 4학년 때 수행했던 프로젝트에서 저는 기존 객체 검출 모델보다 훨씬 빠른 속도로 동작하면서도 정확도 저하를 최소화하는 경량화 모델을 설계하는 데 성공했습니다. 이 프로젝트를 통해 얻은 경험을 바탕으로, KAIST 대학원에서 더욱 심도 있는 연구를 수행하여 실제 응용 분야에서 뛰어난 성능을 보이는 실시간 객체 인식 및 추적 시스템을 …