KAIST 전산학부 대학원 학업계획서 미래 설계를 위한 연구 로드맵

1. 연구 분야 및 목표 소개

저는 인공지능 분야, 특히 딥러닝 기반의 자연어 처리 연구에 매료되어 있습니다. 대학 4년 동안 컴퓨터공학을 전공하며 다양한 프로그래밍 언어와 알고리즘을 익혔고, 특히 자연어 처리 관련 수업에서 텍스트 분석과 기계 번역에 대한 깊이 있는 이해를 얻을 수 있었습니다. 특히 흥미로웠던 부분은 대량의 데이터를 효과적으로 처리하고 분석하여 의미 있는 결과를 도출하는 과정이었는데, 이 과정에서 데이터 전처리부터 모델 학습, 성능 평가까지 전 과정을 직접 경험하며 자연어 처리 분야의 매력을 더욱 실감했습니다. 졸업 논문에서는 한국어 챗봇의 성능 향상을 위한 연구를 수행했는데, 기존 챗봇 모델의 한계점을 분석하고, 새로운 알고리즘을 적용하여 성능 개선을 시도했습니다. 실험 결과 기존 모델 대비 15%의 정확도 향상을 달성했고, 이를 통해 실제 서비스에 적용 가능한 수준의 성능을 확보할 수 있음을 확인했습니다. 이러한 경험은 제가 자연어 처리 분야에서 연구를 지속하고 발전시켜 나갈 수 있는 밑거름이 되었습니다. KAIST 전산학부 대학원에서의 연구는 이러한 경험을 바탕으로 더욱 심도있는 연구를 수행…