KAIST 전산학부 대학원 진입 학업 계획서 참고 자료

1. 연구 분야 및 목표

저는 인공지능 분야, 특히 자연어 처리에 대한 깊은 관심을 가지고 있습니다. 대학교 4년 동안 자연어 처리 관련 수업을 수강하며 형태소 분석, 구문 분석, 기계 번역 등 다양한 분야를 경험했고, 특히 딥러닝 기반의 자연어 처리 모델에 매료되어 꾸준히 독학하며 다양한 프로젝트를 진행했습니다. 그중 기억에 남는 것은 졸업 논문으로 진행했던 `다국어 감정 분석 모델 개발` 프로젝트입니다. 영어와 한국어 데이터셋을 활용하여 다양한 딥러닝 아키텍처를 비교 분석하고, 최적의 모델을 설계하는 과정을 통해 자연어 처리 분야의 어려움과 흥미를 동시에 느꼈습니다. 단순히 높은 정확도를 달성하는 것에 그치지 않고, 모델의 해석 가능성을 높이는 연구에 특히 집중했습니다. 실제로, 모델의 예측 결과를 분석하여 감정 분류의 오류 원인을 파악하고, 이를 바탕으로 모델의 성능을 개선하는 과정에서 데이터 전처리의 중요성과 모델 설계의 섬세함을 깨달았습니다. 이러한 경험을 통해 저는 단순히 기술적인 완성도를 넘어, 실제 사회 문제 해결에 기여할 수 있는 인공지능 기술 개발에 대한 열정을 갖게 되었습니다.

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