KAIST 전산학과 대학원 학업계획서 참고 자료

1. 연구 분야 및 목표

저는 인공지능 분야 중에서도 특히 자연어 처리에 큰 관심을 가지고 있습니다. 대학 시절, 자연어 처리 관련 프로젝트를 진행하면서 단순히 문법적인 분석을 넘어 텍스트의 뉘앙스나 감정까지 이해하고 처리하는 기술의 잠재력에 매료되었습니다. 당시 진행했던 프로젝트는 뉴스 기사의 긍정적, 부정적 여론을 분석하는 것이었는데, 단순히 키워드 빈도수를 세는 수준을 넘어 문맥을 고려하고 감정 사전을 활용하여 더욱 정확한 분석을 수행하기 위해 노력했습니다. 그 결과, 기존 방법보다 15% 향상된 정확도를 달성하며 프로젝트의 성공적인 완료에 기여할 수 있었습니다. 이 경험을 통해 자연어 처리 분야에서 더욱 심도 있는 연구를 수행하고 싶다는 확신을 가지게 되었습니다.

KAIST 전산학과 대학원 진학 후에는 대규모 언어 모델의 효율적인 학습 및 최적화에 관한 연구를 집중적으로 수행하고자 합니다. 최근 거대 언어 모델들이 괄목할 만한 성과를 거두고 있지만, 학습에 필요한 막대한 자원과 시간은 여전히 큰 과제입니다. 저는 효율적인 학습 알고리즘 개발과 경량화된 모델 구축을 통해 이러한 문제를 해…