KAIST 인공지능반도체대학원 진입 목표 및 학업 계획서 연구 역량 강화 전략

1. 연구 분야 및 목표 설정

저는 인공지능 반도체 분야, 특히 뉴로모픽 칩 설계와 관련된 연구에 깊은 관심을 가지고 있습니다. 대학 시절, 저는 고성능 저전력 시스템 설계에 대한 프로젝트를 진행하면서 인공지능의 발전이 하드웨어의 발전과 밀접하게 연결되어 있다는 것을 절실히 느꼈습니다. 당시 저는 기존의 폰 노이만 아키텍처 기반의 시스템으로는 인공지능의 연산량 증가에 따른 에너지 소모 문제를 해결하는 데 한계가 있다는 것을 인지하게 되었고, 이를 극복하기 위해 뉴로모픽 컴퓨팅에 대한 심도 있는 연구가 필요하다고 생각하게 되었습니다. 그 후, 저는 꾸준히 뉴로모픽 컴퓨팅 관련 논문과 자료들을 탐색하며 스터디를 진행했고, 특히 스파이크 뉴럴 네트워크(SNN) 기반의 뉴로모픽 칩 설계에 매료되었습니다. SNN은 인간 뇌의 작동 방식을 모방하여 에너지 효율성을 높이고 실시간 처리 능력을 향상시킬 수 있는 잠재력을 가지고 있으며, 이러한 점이 저에게 큰 매력으로 다가왔습니다.

KAIST 인공지능반도체대학원에서 저는 SNN 기반 뉴로모픽 칩 설계 및 응용에 대한 연구를 집중적으로 수행하여 고성능 저전력 인공지능 시스템 구현에 …