KAIST 산업및시스템공학과 대학원 진입 학업계획서 연구역량 강화 방안

1. 연구 분야 및 목표 설정

저는 지난 몇 년간 스마트 팩토리 분야에 매료되어 왔습니다. 특히 제조 공정의 효율 향상과 자동화를 위한 최적화 알고리즘 개발에 큰 관심을 가지고 있습니다. 학부 졸업 논문에서는 머신러닝 기법을 활용하여 반도체 생산 라인의 불량률 예측 모델을 개발하는 연구를 진행했고, 그 결과를 국제 학술대회에서 발표하며 실질적인 성과를 거둘 수 있었습니다. 이 경험을 통해 데이터 분석 능력과 알고리즘 개발 능력을 향상시켰을 뿐만 아니라, 연구 과정에서 발생하는 다양한 문제들을 해결하는 능력 또한 키울 수 있었습니다. 예를 들어, 데이터 전처리 과정에서 예상치 못한 오류가 발생했을 때, 원인을 분석하고 해결책을 찾기 위해 밤낮없이 노력했던 기억이 있습니다. 이러한 과정은 저에게 단순히 기술적인 능력 향상 뿐 아니라, 문제 해결에 대한 자신감과 끈기를 심어주었습니다.

KAIST 산업및시스템공학과 대학원에 진학한다면, 스마트 팩토리 분야의 연구를 더욱 심도 있게 진행하고 싶습니다. 구체적으로는, 인공지능 기반의 예측 정비 시스템 개발에 초점을 맞춰 연구를 수행할 계획입니다. 기존의 예측 정비 시스템은 …