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1. 연구 목표 지능형 교통 시스템 최적화를 통한 도시 교통 혼잡 완화
저는 KAIST 산업및시스템공학과 대학원에서 지능형 교통 시스템의 최적화를 연구하고자 합니다. 특히, 급증하는 도시 인구와 자동차 대수로 인해 심각해지는 교통 혼잡 문제에 효과적으로 대응하기 위한 새로운 알고리즘과 시스템 설계를 목표로 합니다. 최근 스마트 도시 구축에 대한 관심이 높아지면서 지능형 교통 시스템의 중요성이 더욱 부각되고 있습니다. 하지만, 현재의 시스템은 예측 정확도나 효율성 면에서 아직 개선의 여지가 많다고 생각합니다. 예를 들어, 실시간 교통량 정보를 활용한 신호 제어 시스템의 경우, 예상치 못한 사고나 돌발 상황 발생 시 적절히 대응하지 못하는 경우가 많고, 이로 인해 교통 흐름이 더욱 악화되는 상황이 자주 발생합니다. 이러한 문제점을 해결하기 위해 저는 인공지능 기반의 예측 모델을 개발하고, 이를 통해 실시간으로 교통 상황을 정확하게 예측하고, 효율적인 교통 제어를 가능하게 하는 시스템을 설계하고자 합니다. 단순히 교통 흐름을 개선하는 것을 넘어, 에너지 소비 감소와 환경 오염 저감에도 기여하는 지속 가능한 교통 시스템 구…