KAIST 데이터사이언스학과 대학원 학업계획서 작성 가이드

KAIST 데이터사이언스학과 대학원 학업계획서 작성 가이드

1. 연구 분야 및 목표

저는 석사과정 동안 데이터 사이언스 분야 중에서도 특히 자연어 처리에 집중하여 연구를 수행하고 싶습니다. 최근 몇 년간 딥러닝 기술의 발전으로 인해 자연어 처리 분야는 엄청난 발전을 이루었지만, 여전히 해결해야 할 과제들이 많습니다. 예를 들어, 다국어 번역의 정확도 향상, 감정 분석의 뉘앙스 파악, 그리고 대규모 언어 모델의 설명 가능성 확보 등은 제가 흥미를 느끼는 주요 연구 분야입니다. 특히 저는 한국어의 특징을 고려한 자연어 처리 모델 개발에 관심이 많습니다. 제가 학부 졸업 논문으로 진행했던 한국어 감정 분석 모델 연구는 이러한 관심의 시작이었습니다. 당시 저는 기존 모델의 성능 한계를 극복하기 위해 새로운 알고리즘을 제안하고 실험을 통해 그 효과를 검증했습니다. 이 경험을 통해 자연어 처리 연구의 어려움과 보람을 동시에 느낄 수 있었습니다. KAIST 데이터사이언스학과의 뛰어난 교수진과 연구 환경은 제가 이러한 연구를 더욱 심도 있게 수행하는 데 큰 도움이 될 것이라고 확신합니다. 석사과정 동안 저는 다양한 자연어 처리 기술…