KAIST 김재철AI대학원 진입 학업계획서 AI 연구역량 강화 로드맵

1. 연구 분야 및 목표 설정 딥러닝 기반 자연어 처리 연구를 통한 혁신적인 AI 모델 개발

저는 딥러닝 기반 자연어 처리 분야에 대한 깊은 관심을 가지고 있습니다. 특히, 대규모 언어 모델의 한계를 극복하고 보다 효율적이고 해석 가능한 모델을 개발하는 데 매력을 느낍니다. 최근 몇 년간 괄목할 만한 성장을 이룬 대규모 언어 모델들은 놀라운 성능을 보여주지만, 그 내부 동작 과정은 여전히 블랙박스에 가깝고, 계산 비용이 매우 높다는 단점을 가지고 있습니다. 저는 이러한 한계를 극복하고, 설명 가능성이 높으면서 동시에 효율적인 자연어 처리 모델을 개발하는 것을 연구 목표로 삼고 있습니다. 구체적으로는, 기존 모델의 단점을 보완하고 에너지 효율성을 높이는 경량화된 모델 아키텍처를 연구하고자 합니다. 또한, 모델의 예측 결과에 대한 신뢰도를 높이고, 잘못된 예측을 줄이기 위한 불확실성 추정 기법을 연구할 계획입니다. 궁극적으로는, 제가 개발한 모델이 다양한 실제 문제에 적용되어 사람들의 삶을 더욱 편리하고 풍요롭게 만들 수 있기를 기대합니다. 예를 들어, 의료 분야에서 환자의 병력 정보를 분석하여 정확한 진단을 …