KAIST 김재철AI대학원 인공지능학과 학업계획서 입학 지원을 위한 연구 계획 참고 자료

1. 연구 분야 및 관심 주제 소개

저는 컴퓨터 비전과 자연어 처리 분야에 큰 관심을 가지고 있습니다. 특히 최근 딥러닝 기술의 발전으로 인해 이미지와 텍스트 데이터를 효과적으로 분석하고 처리하는 기술이 급속도로 발전하고 있는데 이러한 기술 발전에 매료되어 꾸준히 연구를 해왔습니다. 대학 졸업 논문에서는 `다중 모달 정보 융합을 통한 객체 인식 성능 향상 연구`를 주제로 연구를 진행하였습니다. 이 연구를 통해 이미지와 텍스트 정보를 결합하여 객체 인식의 정확도를 높이는 새로운 알고리즘을 개발하는데 성공했습니다. 특히 기존 알고리즘의 한계점으로 지적되던 모호한 객체의 인식 문제를 해결하는데 주력했고 그 결과 기존 알고리즘보다 15% 향상된 정확도를 달성했습니다. 이 연구는 저에게 딥러닝 기반의 컴퓨터 비전 기술에 대한 깊이 있는 이해와 실무 경험을 제공해주었습니다. 또한 이 연구 과정에서 다양한 오픈소스 프레임워크를 활용하고 데이터 분석 및 모델 평가 기법을 익히며 실질적인 연구 역량을 강화할 수 있었습니다. 이러한 경험을 바탕으로 KAIST 김재철AI대학원에서 더욱 심도있는 연구를 수행하고 싶습니다. 저는 특히 …