KAIST AI 대학원 진입을 위한 학업계획서 참고 자료

KAIST AI 대학원 진입을 위한 학업계획서 참고 자료

1. 연구 분야 및 관심 주제

저는 인공지능 분야 중에서도 특히 자연어 처리와 그 응용에 큰 관심을 가지고 있습니다. 대학 졸업 논문으로 진행했던 `한국어 혐오 발언 감지 모델 개발` 연구는 제게 큰 성취감과 함께 자연어 처리 분야의 깊이를 더 파고들어야겠다는 확신을 심어주었습니다. 단순히 긍정과 부정을 판별하는 수준을 넘어, 뉘앙스와 문맥을 정확히 이해하고 혐오 발언의 유형을 세분화하는 모델을 개발하는 과정에서 다양한 어려움에 직면했습니다. 데이터 부족으로 인한 모델 성능 저하 문제는 다양한 데이터 증강 기법을 활용하여 해결해나갔고, 모델의 설명 가능성을 높이기 위해 LIME과 SHAP과 같은 기법들을 적용하며 모델의 투명성을 확보하는 데 집중했습니다. 이러한 과정에서 데이터 전처리, 모델 구축, 성능 평가, 그리고 결과 해석에 이르는 전 과정을 직접 경험하며 자연어 처리 연구의 난이도와 매력을 동시에 느낄 수 있었습니다. 이 경험을 통해 저는 단순히 최첨단 기술을 따라가는 것이 아니라, 실제 사회 문제 해결에 기여할 수 있는 연구를 하고 싶다는 목표를 더욱 확고히 …