A 인텔코리아 AI 인재양성 교육생 자기소개서

1. 개발 또는 인공지능 관련 학습한 내용

과거 관련 학습 내용을 자유롭게 서술해 주세요.
저는 대학에서 컴퓨터 공학을 전공하면서 인공지능(AI) 및 머신러닝 분야에 대한 깊은 관심을 가지게 되었습니다. 처음에는 알고리즘과 데이터 구조, 그리고 기초 프로그래밍 언어에 대한 학습을 통해 컴퓨터 과학의 기본적인 개념을 확립했으며, 그 후 AI와 머신러닝 분야로 나아가며 기계학습 및 딥러닝의 핵심 기술을 심화 학습했습니다. 특히, 지도 학습(Supervised Learning)과 비지도 학습(Unsupervised Learning), 그리고 강화 학습(Reinforcement Learning)의 이론적 기초를 탄탄히 다지며, AI 모델링 및 평가 기법에 대한 이해를 넓혔습니다.
제가 학습한 주요 기술 중 하나는 딥러닝(Deep Learning) 분야에서 인공 신경망(Artificial Neural Networks, ANN)과 그 발전된 형태인 컨볼루션 신경망(CNN), 순환 신경망(RNN) 및 LSTM(Long Short-Term Memory)입니다. 저는 이미지 분류, 자연어 처리, 시계열 예측 등 다양한 문제를 해결하기 위해 이러한 신경망 구조를 구현해 보았으며, 특히 CNN을 사용하여 이미지 분류를 위한 모델을 만들었고, LSTM을 활용해 주식 가격 …