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1. LG에너지솔루션 및 모집분야에 지원한 동기를 구체적으로 소개해주세요
4차 산업혁명의 발전과 함께 제조업에서는 디지털 트랜스포메이션(DX)이 핵심 과제로 부각되고 있습니다. 특히, 배터리 제조 공정은 다수의 복잡한 변수를 포함하며, 생산성과 품질을 최적화하기 위해 데이터 기반의 제조 지능화가 필수적입니다. LG에너지솔루션은 업계를 선도하는 기업으로서 AI, 빅데이터, 자동화 기술을 접목하여 배터리 제조 공정을 최적화하고 있으며, 저는 이러한 환경에서 제조 지능화(DX) 분야의 혁신을 주도하고 싶어 지원하게 되었습니다.
대학에서 데이터 분석 및 AI 기술을 전공하며 제조업의 디지털 전환(DX)이 생산 효율성 향상과 품질 안정화에 미치는 영향을 연구했습니다. 특히, 졸업 연구에서는 머신러닝을 활용한 배터리 생산 공정의 결함 예측 모델을 개발하며, 데이터 분석이 제조업에서 실질적인 가치를 창출할 수 있다는 점을 체감하였습니다. 이 과정에서 대량의 제조 데이터를 수집하고 분석하여 생산 공정의 문제를 예측하고, 품질 저하를 방지하는 기술이 배터리 제조에서 필수적임을 깨달았습니다.
LG에너지솔루션은 스마트 팩토리 및 제조 …