AXA손해보험 Data Science 자기소개서

1. 데이터 분석 경험과 프로젝트 사례를 구체적으로 서술하시오.

대학 시절부터 시작된 분석 경험을 바탕으로 여러 프로젝트를 수행하며 데이터에 대한 깊은 이해와 문제 해결 능력을 키웠습니다. 대표적인 사례로는 고객 이탈 예측 프로젝트가 있습니다. 이 프로젝트는 보험사의 고객 데이터와 이탈 여부 데이터를 활용하여 고객의 이탈 가능성을 예측하는 것이었습니다. 먼저 데이터 전처리 단계에서 결측치 보완과 이상치 제거 작업을 수행하였으며, 다양한 파생 변수들을 생성하였습니다. 이후 여러 머신러닝 알고리즘을 비교 평가하여 랜덤 포레스트와 그라디언트 부스팅 모델이 가장 우수한 성능을 보인다는 결론에 도달하였습니다. 최적의 하이퍼파라미터 튜닝을 위해 그리드 서치를 적용하였으며, 교차 검증을 통해 과적합을 방지하였습니다. 모델 성능 평가는 AUC, 정밀도, 재현율, F1점수 등을 활용하여 진행하였으며, 최종적으로 고객별 이탈 가능성을 수치로 산출하는 예측 시스템을 구축하였습니다. 이 시스템을 통해 보험사 담당자가 고객 유지 전략을 수립하는 데 실질적인 도움을 줄 수 있었습니다. 더 나아가 이 분석 결과를 시각화하여 보고서 형태로 …