본문/내용
1. 본인이 데이터 분석 또는 데이터 과학 분야에서 수행했던 프로젝트 또는 경험 중 가장 의미 있었던 사례를 구체적으로 설명해 주세요.
보험사의 고객 이탈 예측 모델을 개발한 경험이 가장 의미 있다고 생각합니다. 당시 프로젝트는 기존의 고객 데이터를 활용하여 잠재 고객의 이탈 가능성을 높은 정확도로 예측하는 것을 목표로 하였습니다. 다양한 데이터 소스를 수집하고 정제하는 과정에서 고객의 나이, 성별, 보험 가입 이력, 의료 기록, 보장 내역, 상담 기록, 결제 이력 등을 꼼꼼히 분석하였습니다. 이후, 데이터의 품질을 높이기 위해 결측치를 제거하거나 대체하고, 이상치를 식별하여 정제하는 작업을 수행하였습니다. 다음으로, 고객별 특성을 파악하기 위해 탐색적 데이터 분석을 진행하였으며, 이를 통해 고객의 이탈에 영향을 미치는 주요 요인들을 선별하였습니다. 예를 들어, 과거 보험 유지기간이 짧거나 상담 이력이 활발하지 않은 고객군이 이탈률이 높다는 사실을 확인할 수 있었습니다. 이러한 인사이트를 바탕으로 다양한 변수 엔지니어링을 수행하였고, 고객 이탈 예측에 적합한 특징들을 선정하였습니다. 모델 개발 단계에서는 랜덤 포레스…