AXA손해보험 Data Science팀 Specialist 자기소개서

1. 본인의 데이터 분석 경험과 이를 통해 해결한 문제 사례를 구체적으로 기술해주세요.

데이터 분석 업무를 수행하며 고객의 보험 가입 패턴과 리스크 특성을 파악하는 데 집중해왔습니다. 특히 보험금 청구 데이터와 고객 정보 데이터를 활용하여 사기 가능성이 높은 사례를 선별하는 작업이 주요 프로젝트였습니다. 이 과정에서 데이터를 수집하고 정제하는 작업부터 시작하여, 이상치 탐지와 예측 모델링까지 수행하였으며, 관련 문제를 해결하기 위해 다양한 분석 기법을 적용하였습니다. 구체적으로, 고객별 보험 청구 내역과 관련 변수들을 분석하여 공통적인 특징을 파악하였고, 이를 바탕으로 머신러닝 모델을 구축하였습니다. 사용하는 기법으로는 의사결정나무, 랜덤포레스트, XGBoost 등 여러 알고리즘을 비교하며 최적의 성능을 내는 모델을 선별하였고, 모델의 해석 가능성을 고려하여 설명력을 중요시하였습니다. 구축된 모델은 보험금 청구 건수와 금액이 비정상적으로 높은 고객을 추출하는 데 활용되었으며, 이를 토대로 이상 징후를 보이는 청구 사례를 선별하여 심사 후 사기 여부를 판단하는데 큰 도움을 주었습니다. 이 과정에서 수작업으로 진행하…