AXA손해보험 Data Science팀 Specialist 자기소개서

1. 데이터 분석 경험과 성과를 구체적인 사례와 함께 기술하세요.

데이터 분석에 대한 깊은 열정을 바탕으로 다양한 프로젝트에 참여하며 실질적인 성과를 이뤄내온 경험이 있습니다. 그 중에서도 가장 기억에 남는 사례는 보험사의 고객 이탈 예측 프로젝트입니다. 이 프로젝트는 고객 이탈률을 낮추고 고객 만족도를 높이기 위해 시작되었으며, 고객 데이터와 과거 거래 내역, 고객 문의 기록, 설문조사 결과 등을 종합적으로 분석하는 작업이었습니다. 고객 데이터를 수집하고 정제하는 과정에 많은 시간을 투자하였습니다. 결측치 처리와 이상치 제거, 범주형 변수의 인코딩 작업을 신경 써서 수행하여 모델의 품질을 높였습니다. 이후 탐색적 데이터 분석을 통해 고객의 특성과 행동 패턴을 파악하였으며, 연령, 계약 유효 기간, 보험 상품 유형, 고객 문의 빈도, 클레임 발생 이력 등이 이탈 가능성과 높은 연관성을 갖고 있음을 발견하였습니다. 이러한 변수들을 토대로 여러 머신러닝 알고리즘을 테스트하였고, 그 중에서도 랜덤 포레스트가 가장 높은 예측 정확도를 보였기 때문에 최종 모델로 선택하였습니다. 모델 성능 검증에는 교차 검증과 함께 ROC-AUC 값…