본문/내용
1. 본인이 데이터 분석 또는 데이터 과학 분야에서 수행했던 프로젝트 사례를 구체적으로 기술하고, 그 과정에서 본인이 맡았던 역할과 성과를 설명하세요.
보험사의 고객 이탈률을 낮추기 위한 예측 모델 개발 프로젝트에 참여한 경험이 있습니다. 이 프로젝트는 고객 통계 데이터와 서비스 이용 패턴 데이터를 활용하여 고객이 앞으로 보험 가입을 유지할지 또는 해약할 가능성이 높은지를 예측하는 것이 목표였습니다. 맡았던 역할은 데이터 전처리와 변수 선택, 모델 개발, 그리고 성능 평가까지 전반적인 과정입니다. 최근 수집된 데이터는 고객별 보험 계약 정보, 보장 내용, 결제 이력, 고객 상담 기록 등 다양한 출처에서 온 데이터로 구성되어 있어, 먼저 데이터 정제 작업이 필요하다고 판단하였습니다. 결측값 처리와 이상치 제거 작업을 수행했으며, 텍스트 데이터인 고객 상담 기록은 자연어 처리 기법을 활용하여 핵심 키워드를 추출하는 작업도 병행하였습니다. 이후, 유의미한 변수들을 선정하기 위해 여러 피처 엔지니어링 기법을 적용하였고, 상관관계 분석과 선형 회귀 분석, 그리고 결정트리 기반의 피처 중요도 평가를 통해 핵심 변수들을 도출하였…