본문/내용
1. 본인이 데이터 분석 또는 데이터 과학 분야에서 수행했던 프로젝트 또는 경험을 구체적으로 기술하고, 그 과정에서 습득한 역량과 성과를 설명하세요.
데이터 분석과 데이터 과학 분야에서 여러 프로젝트를 수행하며 실무 능력을 키워왔습니다. 가장 기억에 남는 프로젝트는 고객 이탈 예측 모델 개발입니다. 이 프로젝트에서는 보험 가입 고객들의 행동 데이터를 분석하여 이탈 가능성을 사전에 예측하는 것이 목표였으며, 이를 통해 고객 유지 전략 수립에 도움을 주고자 하였습니다. 데이터를 수집하는 단계에서는 보험 상품별, 고객별 정보 외에도 고객의 계약 이력, 문의 기록, 카드 이용 패턴 등의 다양한 데이터를 확보하였습니다. 데이터 전처리 과정에서는 결측치 처리를 비롯해 이상치 제거, 변수 선택 및 가공 작업을 수행하였으며, 특히 고객 행동 데이터를 시간별 시계열 데이터로 가공하여 고객의 변화 패턴을 파악할 수 있도록 하였습니다. 그 후, 여러 머신러닝 알고리즘을 시험하였습니 다. 랜덤포레스트, 그래디언트 부스팅, XGBoost 등을 적용하였고, 교차 검증을 통해 모델의 일반화 성능을 평가하였습니다. 이 과정에서 파라미터 튜닝과 피처 엔…