AXA손해보험 Data Scientist 자기소개서

1. 본인의 데이터 분석 경험과 이를 통해 해결한 문제 사례를 구체적으로 서술하시오.

데이터 분석을 통해 보험 업무의 효율성을 높이고 고객 만족도를 향상시키는 데 기여한 경험이 있습니다. 처음 분석 프로젝트에 참여했을 때 고객 이탈 예측 문제에 직면하였으며, 기존의 단순한 통계 기법으로는 예측 정확도가 낮아 어려움을 느꼈습니다. 이를 해결하기 위해 다양한 머신러닝 기법을 검토하며, 고객 이탈에 영향을 미치는 핵심 요인을 찾는 작업부터 시작하였습니다. 고객의 보험 가입 이력, 청구 이력, 고객 연령, 직업, 결혼 여부 등 다양한 변수에 대해 탐색적 데이터 분석을 수행하였고, 변수 간 상관관계 및 중요도를 파악하였습니다. 이후 랜덤 포레스트와 Gradient Boosting 알고리즘을 적용하여 모델을 구축하였으며, 교차 검증을 통해 최적의 하이퍼파라미터를 찾았습니다. 모델이 완성된 후에는 고객 맞춤형 이탈 방지 전략을 세우기 위해 예측 결과를 고객 세분화에 활용하였고, 위험도가 높은 고객에게는 특별 혜택이나 상담 서비스를 제공하는 방안을 도입하였습니다. 이 과정을 통해 고객 이탈률이 현저히 감소하였으며, 고객의 만족도가 높아졌습니다…