AXA손해보험 Data Scientist 자기소개서

1. 본인이 데이터 분석 및 모델링 경험이 있는 사례를 구체적으로 서술하고, 이를 통해 어떤 문제를 해결했는지 설명하세요.

경험한 데이터 분석 및 모델링 사례로는 보험 상품 판매 분석과 고객 이탈 예측이 있습니다. 보험사에서 근무하는 동안 고객의 수요와 이탈 가능성을 예측하여 적절한 마케팅 전략과 고객 유지 방안을 마련하는 것이 중요한 과제라고 생각했습니다. 이를 위해 먼저 고객 데이터를 수집하고, 다양한 변수들을 정제하는 작업을 수행하였습니다. 고객의 인구통계적 특성, 계약 정보, 보험 가입 이력, 보험금 청구 이력, 고객센터와의 상담 내역 등 다양한 데이터를 통합하였고, 이상치와 결측값을 처리하여 분석에 적합하게 준비하였습니다. 이후, 고객 행동 패턴 분석을 위해 R과 Python을 활용하여 분석을 진행하였으며, 로지스틱 회귀, 랜덤 포레스트, 그래디언트 부스팅 등의 머신러닝 기법을 적용하였습니다. 고객들이 보험을 이탈하는 주된 이유와 특징을 파악하기 위해 변수 선택과 속성 중요도 분석을 실시하였고, 이를 기반으로 이탈 예측 모델을 구축하였습니다. 모델의 성능 평가를 위해 정밀도, 재현율, F1-score, ROC-AUC 등의 지표를 …