AXA손해보험 Data scientist 자기소개서

1. 본인의 데이터 분석 경험과 이를 통해 해결한 문제 사례를 구체적으로 기술하시오.

데이터 분석에 대한 열정을 가지고 있으며, 다양한 프로젝트를 통해 실질적인 문제 해결 경험을 쌓아왔습니다. 특히 보험 분야에서 고객의 보장 및 손해율 분석을 통해 기업의 위험 관리와 의사결정 지원에 기여한 경험이 가장 의미있다고 생각합니다. 한 프로젝트에서는 고객 데이터를 바탕으로 고객의 이탈 가능성을 예측하는 모델을 개발하였습니다. 초기에는 고객 정보를 수집하고 정제하는 단계를 거쳤으며, 이후 머신러닝 알고리즘인 랜덤 포레스트를 활용하여 고객의 이탈 여부를 예측하는 모델을 구축하였습니다. 이 과정에서 데이터의 결측치를 처리하고, 특성 간 상관관계 및 변수 중요도를 분석하였으며, 교차 검증을 통해 모형의 성능을 평가하였습니다. 이를 통해 고객 이탈률을 15% 가량 낮출 수 있었고, 고객 유지 전략 수립에 활용하였습니다. 또 다른 사례로는 보험 손해율 예측을 위한 모형 개발이 있습니다. 손해율에 영향을 미치는 요인들을 파악하기 위해 다양한 고객정보, 계약 내용, 사고 이력 데이터를 분석하였고, 의사결정나무와 로지스틱 회귀모델을 병행…