AXA손해보험 Data scientist 자기소개서

1. 본인이 데이터 분석 또는 데이터 관련 프로젝트를 수행한 경험에 대해 구체적으로 서술하시오.

보험회사 내 고객 이탈 방지와 신규 상품 개발을 위해 고객 데이터를 분석하는 프로젝트를 수행하였습니다. 고객 정보, 보험 가입 정보, 과거 청구 데이터 등을 수집하였습니다. 이 데이터를 바탕으로 고객이 보험 유지 여부를 결정하는 요인을 파악하는 것이 주요 목표였습니다. 데이터 전처리 단계에서는 결측치 처리, 이상치 제거, 데이터 정규화 작업을 수행하였으며, 고객별 특성을 고려하여 파생 변수도 생성하였습니다. 예를 들어, 고객의 연령, 보험 가입 기간, 보험료 수준, 사고 빈도 등을 활용하여 고객 세그먼트를 나누는 작업도 포함하였습니다. 이후, 고객 이탈 예측 모델을 개발하기 위해 다양한 머신러닝 알고리즘을 시험하였습니다. 대표적으로 로지스틱 회귀, 랜덤 포레스트, 그래디언트 부스팅 머신 등을 적용하였으며, 이를 통해 모델의 예측 성능을 비교하였습니다. 특히, 랜덤 포레스트와 그래디언트 부스팅은 높은 정확도를 보여 효과적으로 고객 이탈 여부를 판단하는 데 적합하다고 판단하였습니다. 모델 학습 후에는 교차 검증 과정을 통해 과적…