AXA손해보험 Data Scientist 자기소개서

1. 본인이 데이터 분석 또는 머신러닝 프로젝트를 수행했던 경험을 구체적으로 기술하고, 그 과정에서 어떤 문제를 해결했는지 설명하시오.

데이터 분석과 머신러닝 프로젝트를 수행하며 다양한 문제들을 해결한 경험이 있습니다. 그중에서도 고객 이탈 예측 모델 개발 프로젝트가 가장 기억에 남습니다. 이 프로젝트에서는 보험 고객의 이탈 여부를 정확히 예측하여 고객 유지 전략을 수립하는 것이 목표였습니다. 프로젝트 초기에는 고객 데이터가 방대하고, 여러 복잡한 변수들이 존재하여 어떤 변수들이 중요한지 판단하기 어려웠습니다. 이에 대해 먼저 데이터 이해를 위해 데이터 탐색 과정을 진행하였으며, 변수별 통계치를 분석하고 상관관계 분석을 통해 의미있는 변수를 선별하였습니다. 또한, 결측치와 이상치를 처리하는 과정에서 데이터 정제 작업을 수행하였으며, 이를 통해 모델의 예측 정확도를 높일 수 있었습니다. 이후, 다양한 머신러닝 알고리즘을 비교하는 과정에서 랜덤포레스트와 그라디언트 부스팅 머신이 높은 성능을 보여 최종 모델로 선택하게 되었습니다. 모델 튜닝 단계에서는 교차 검증을 활용하여 최적의 하이퍼파라미터 조합을 찾았으며,…