본문/내용
1. 본인이 데이터 분석 또는 데이터 과학 분야에서 수행했던 프로젝트 경험을 구체적으로 기술하고, 이를 통해 얻은 성과와 배운 점을 설명하시오.
보험 업계에서 데이터 과학자로 일하며 고객 경험 개선과 손해율 최적화를 위해 다수의 프로젝트를 수행한 경험이 있습니다. 가장 기억에 남는 프로젝트 중 한 개는 고객 이탈 예측 모델 개발입니다. 고객의 서비스 이용 패턴, 보험 청구 이력, 전화 상담 기록 등 다양한 데이터를 수집하고 전처리하는 과정에서 데이터를 분석하는 능력을 키우게 되었습니다. 고객의 이탈 가능성을 높이는 특징들을 파악하기 위해 탐색적 데이터 분석을 실시하였고, 변수들 간의 상관관계와 중요도를 검증하였습니다. 이후, 여러 머신러닝 알고리즘을 적용하여 가장 예측 성능이 우수한 랜덤포레스트 모델을 선택하였으며, 하이퍼파라미터 튜닝을 통해 성능 향상에 집중하였습니다. 이 모델을 활용하여 고객별 이탈 가능성을 점수화하는 시스템을 구축하였으며, 이를 기반으로 고객 맞춤형 유지 전략을 수립하였습니다. 그 결과, 이탈 고객 수를 현저히 줄이는 데 성공하였고, 고객 유지율이 민감하게 반응하는 시기를 적극적으로 관리할 …