AXA손해보험 Dimension Reduction 자기소개서

1. 본인의 학습 경험이나 프로젝트를 통해 차원 축소 기법을 적용했던 사례를 구체적으로 서술하시오.

학부 시절 데이터 분석과 머신러닝 과목을 수강하면서 차원 축소 기법의 중요성을 깊이 깨닫게 되었습니다. 특히 금융 데이터 처리 프로젝트를 진행하면서 차원 축소 기법을 적용한 경험이 있습니다. 당시 고객의 금융 거래 데이터를 활용하여 고객의 이탈 가능성을 예측하는 모델을 개발하는 과제를 수행했는데, 수많은 변수가 존재하여 모델의 성능이 떨어지고 과적합의 위험이 높아지는 문제에 직면하였습니다. 이때 차원 축소 기법이 필요하다고 판단하였고, 주성분 분석(PCA)을 선택하게 되었습니다. 프로젝트 초기에 데이터 전처리 후 여러 변수들이 상관관계가 높거나 중복 정보를 가지는 것을 확인하였으며, 이를 해결하기 위해 PCA를 적용하였습니다. 먼저 데이터의 공분산 행렬을 구한 뒤 특이값 분해(SVD)를 수행하여 가장 큰 분산을 설명하는 주성분을 찾아내었습니다. 복수의 변수를 하주성분으로 압축함으로써 차원을 축소하였고, 이 과정을 통해 데이터의 노이즈와 중복 정보를 제거할 수 있었습니다. 이후 축소된 차원 데이터를 토대로 고객 이탈 예측…