본문/내용
1. 본인이 경험한 데이터 분석 또는 차원 축소 프로젝트 사례를 구체적으로 소개하고, 그 과정에서 어떤 역할을 수행했는지 기술하세요.
보험사의 고객 데이터를 활용하여 고객 맞춤형 보험 상품 개발을 위해 차원 축소와 데이터 분석 프로젝트를 수행한 경험이 있습니다. 해당 프로젝트는 고객의 다양한 변수들이 복잡하게 얽혀 있어 분석이 어려운 문제를 해결하기 위해 시작되었습니다. 처음에는 수많은 고객 특성 변수들이 포함된 데이터셋을 검토하는 데에 시간과 노력을 많이 투자하였으며, 중요한 정보를 유지하면서 차원을 효과적으로 축소하는 방법에 대해 고민하였습니다. 이 과정에서 주성분 분석(Principal Component Analysis, PCA)을 활용하기로 결정하였으며, 데이터의 표준화를 먼저 진행하여 변수 간의 스케일 차이를 없앴습니다. 이후 PCA를 적용하여 변수 간 상관관계가 높은 차원들을 통합하고, 설명력을 높이면서도 노이즈를 제거하는 방향으로 축소하였습니다. 이 작업이 끝난 후 차원 축소된 데이터를 바탕으로 고객 그룹별 특징을 보다 명확하게 파악할 수 있었으며, 다양한 고객 세분화 모델을 구축하는 데 중요한 역할을 하였습니다. 또한, 차…