본문/내용
1. 본인이 데이터 분석 업무를 수행하며 경험한 가장 인상 깊은 프로젝트 사례를 구체적으로 서술하시오.
수행한 가장 인상 깊은 데이터 분석 프로젝트는 보험금 청구 적합성 평가 시스템 구축입니다. 해당 프로젝트는 고객이 청구하는 사고 보험금이 적법하게 청구된 것인지 여부를 판단하는 과정을 자동화하여 업무 효율성을 높이고, 보험사기 방지에 기여하기 위하여 시작하였습니다. 프로젝트 초기에는 수집된 보험금 청구 데이터와 고객 정보, 사고 관련 사진, 서류 자료 등을 종합적으로 분석하는 작업이 필요하다고 판단하였으며, 이를 위해 데이터 정제와 전처리 과정을 거쳤습니다. 이후, 사고 유형별로 수집된 데이터를 분류하고 이상치 탐지 알고리즘을 적용하여 비정상적이거나 의심스러운 청구 사례를 선별하는 모델을 개발하였습니다. 특히, 이상치 탐지 기법 중 하나인 이상점 군집화 알고리즘을 활용하여 정상 청구 사례와 의심 사례를 구분하기 시작하였고, 이를 바탕으로 사고 유형별 특성을 분석하였습니다. 이를 통해 어떤 사고 유형이 보험사기와 연관이 깊은지, 어떤 패턴이 반복적으로 발견되는지 파악할 수 있었습니다. 이후, 분석된 데이터와 도…