본문/내용
1. 본인의 데이터 분석 경험과 이를 통해 해결한 문제 사례를 구체적으로 설명해 주세요.
수행한 데이터 분석 경험은 온라인 쇼핑몰의 고객 행동 분석을 통한 매출 향상 프로젝트입니다. 이는 고객 접속 데이터, 구매 이력, 클릭 패턴 등의 방대한 데이터를 수집하고 정제하는 작업에서 시작되었습니다. 이후 통계적 방법과 머신러닝 기법을 활용하여 고객의 구매 가능성을 예측하는 모델을 개발하게 되었습니다. 가장 고객별 행동 데이터를 정리하고, 구매 여부와 연관성이 높은 변수들을 선별하였습니다. 이를 위해 상관 분석과 특성 공학 기법을 도입하여 의미 있는 변수들을 추출하였으며, 이를 기반으로 고객 세그먼트별 특징 분석도 병행하였습니다. 이후 다양한 예측 모델 중 로지스틱 회귀와 결정 트리, 랜덤 포레스트를 시험하였으며, 격차를 줄이기 위해 교차 검증과 하이퍼파라미터 튜닝도 꼼꼼히 진행하였습니다. 모델 성능 비교를 통해 랜덤 포레스트가 가장 뛰어남을 확인하였고, 이 모델을 고객별 구매 가능성 예측에 활용하였습니다. 예측 결과를 기반으로 마케팅 캠페인을 타깃 고객에게 집중적으로 실시하였으며, 캠페인 후에는 구매 전환율이 눈에 띄…