본문/내용
1. 본인의 데이터 분석 경험과 수요 예측 관련 프로젝트를 구체적으로 설명해 주세요.
데이터를 활용한 수요 예측 경험이 풍부하며, 여러 프로젝트를 통해 실무 역량을 쌓아 왔습니다. 대학 시절부터 데이터 분석에 깊은 관심을 가지고 다양한 분석 기법을 익혀왔으며, 졸업 후에는 물류 및 유통 분야에서 수요 예측 프로젝트를 수행하며 실무 경험을 넓혀 왔습니다. 특히, 최근에는 국내 유통 업체와 협업하여 상품별 판매량 데이터를 분석하고 미래 수요를 예측하는 업무를 담당하였습니다. 이 프로젝트에서는 판매 데이터, 프로모션 정보, 계절성을 고려하여 예측 모델을 구축하는 데 집중하였습니다. 처음에는 시계열 분석 기법을 활용하여 과거 데이터를 기반으로 기본적인 수요 패턴을 파악하였습니다. 그 후에, 계절성이나 트렌드, 이벤트와 같은 비정상적인 변동 요인들을 반영하기 위해서 ARIMA와 SARIMA 모델을 적용하였으며, 이에 대한 성과를 검증하기 위해 교차 검증과 여러 평가 지표를 활용하였습니다. 하지만 기존의 시계열 분석만으로는 예측 정확도가 충분히 높지 않다는 한계를 발견하였고, 머신러닝 기법도 도입하기로 결정하였습니다. 이에 따라 랜…