본문/내용
1. 본인이 데이터 분석을 통해 해결했던 문제 사례를 구체적으로 서술하시오.
이전 회사에서 온라인 쇼핑몰 고객 행동 분석 프로젝트를 수행한 경험이 있습니다. 프로젝트의 목표는 고객의 구매 패턴을 파악하여 추천 시스템과 마케팅 전략의 효율성을 높이는 것이었습니다. 고객 데이터는 수많은 고객의 구매 이력, 검색 기록, 클릭 로그 등 방대한 양이었으며, 이를 빠르게 분석하고 유의미한 인사이트를 도출하는 것이 중요한 과제였습니다. 처음 데이터 전처리 과정에서는 데이터의 결측치와 이상치를 확인하고, 로그 데이터의 시간순서와 연관성을 고려하여 자료를 정리하였습니다. 이후 고객별 행동 패턴을 분석하기 위해 클러스터링 방법인 K-평균 알고리즘을 적용하였으며, 고객군별로 대표적인 특성을 파악하였습니다. 이를 통해 기존 고객과 신규 고객, 반복 구매 고객, 할인 쿠폰을 주로 사용하는 고객층 등으로 세분화할 수 있었습니다. 이후 고객 행동군별 구매 전환율과 평균 구매금액, 재구매율 등을 분석하여 각 고객 그룹이 어떤 특성을 가지고 있고 어떤 경향이 있는지 파악하였으며, 특히 일부 고객군이 특정 상품에 대해 높은 선호도를 가지는 점에 …