CJ올리브네트웍스 Machine Learning Engineer 자기소개서

1. 본인이 수행했던 머신러닝 프로젝트 경험을 구체적으로 설명하고, 그 과정에서 어떤 문제를 해결했는지 서술하시오.

이전 기업에서 고객 행동 분석을 위한 추천 시스템 개발 프로젝트를 수행한 경험이 있습니다. 이 프로젝트의 목표는 고객 데이터를 분석하여 개인 맞춤형 추천을 제공함으로써 고객 만족도를 높이고 기업 매출 증대를 이루는 것이었습니다. 프로젝트는 크게 데이터 수집, 전처리, 모델 설계, 평가, 배포 단계로 나눌 수 있습니다. 먼저 고객 행동 데이터를 수집하는 과정에서 다양한 채널에서 데이터를 수집하였는데, 이 과정에서 데이터의 일관성 부족과 누락된 값 문제들이 자주 발생하였습니다. 이를 해결하기 위해 결측치는 평균값 대체와 데이터 검증 과정을 도입하여 데이터의 품질을 높였습니다. 또한, 텍스트 형태의 고객 피드백이나 댓글 데이터는 자연어 처리 기법을 적용하기 위해 토큰화, 정제 작업을 수행하였고, 의미를 보존하면서 노이즈를 제거하였습니 다. 이후 추천 시스템의 핵심 알고리즘을 설계하는 과정에서는 협업 필터링과 콘텐츠 기반 필터링의 하이브리드 방식을 채택하였으며, 사용자와 아이템의 특징을 수치화하는 임베딩…