본문/내용
1. 본인의 AI/ML 관련 경험이나 프로젝트 사례를 구체적으로 설명해 주세요.
데이터 분석과 인공지능 모델 개발에 관심을 가지고 다양한 프로젝트에 참여해 왔습니다. 대학 시절부터 머신러닝과 딥러닝 기초 지식을 쌓으며 여러 실무 경험을 쌓았으며, 특히 이미지와 텍스트 데이터를 활용한 프로젝트에 많은 시간을 투자해 왔습니다. 가장 기억에 남는 프로젝트는 사내 고객 상담 데이터를 분석하여 고객 불만 유형을 분류하는 작업이었습니다. 이 프로젝트를 통해 자연어 처리 기술을 실제 비즈니스에 적용하는 경험을 얻었습니다. 수집된 텍스트 데이터를 정제하는 단계에서는 불필요한 잡음 제거와 어휘 표준화를 수행하였고, 데이터의 품질을 높이기 위해 토큰화, 어간 추출, 불용어 제거 등의 전처리 과정을 거쳤습니다. 이후, 여러 개의 머신러닝 모델을 실험해보았는데, 가장 좋은 성능을 보인 것은 의사결정나무와 랜덤포레스트였습니다. 하지만, 자연어 처리에 특화된 딥러닝 모델인 LSTM 기반의 순환 신경망도 함께 적용해 본 결과, 전체적인 분류 정확도와 고객 응대의 적시성을 고려할 때 LSTM이 더 효과적임을 확인하였습니다. 이러한 성과를 바탕으로, 프…