본문/내용
1. 본인이 가진 AI 관련 경험과 기술을 구체적으로 기술하고, 이를 어떻게 HD한국조선해양의 AI센터에서 활용할 수 있다고 생각하는지 설명하세요.
다양한 AI 관련 프로젝트 경험을 통해 자연어 처리와 기계 학습 분야에서 실력을 쌓아왔습니다. 자연어 처리 분야에서는 제조업과 선박 건조 과정에서 발생하는 기술 문서와 보고서의 자동 요약과 의미 분석 시스템을 개발한 경험이 있습니다. 이 프로젝트에서는 텍스트 전처리, 토큰화, 개체명 인식, 의도 분석 등을 수행하며, 딥러닝 기반의 모델을 적용하여 정확도 향상에 성공하였습니다. 또한, 텍스트 데이터의 대량 학습과 피드백을 통한 커스터마이징 능력을 습득하였으며, 실시간 데이터 분석과 챗봇 구축 경험도 가지고 있습니다. 기계 학습 분야에서는 선박 설계 및 최적화에 필요한 구조물 결함 진단 모델을 개발하였습니다. 다양한 센서 데이터를 수집하고, 이상징후 탐지 알고리즘을 적용하여 결함 위치와 유형을 빠르게 예측하는 시스템을 만드는데 집중하였습니다. 딥러닝을 활용한 이상 탐지뿐만 아니라, 결함 발생 확률 예측 모델을 설계해 예지 보수 시스템에 기여하였습니다. 이 과정에서 데이터 전처리…