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1. ADAS 주행상황 판단 알고리즘 개발 경험에 대해 구체적으로 설명해 주세요.
ADAS 주행상황 판단 알고리즘 개발은 차량이 주변 환경을 정확히 인지하고 안전하게 주행할 수 있도록 하는 핵심 기술입니다. 이 프로젝트에서는 센서 데이터의 수집, 처리, 분석 과정을 거쳐 차량이 직면하는 여러 주행 상황을 신속하고도 정확하게 판단하는 알고리즘을 개발하는 것이 목표였습니다. 먼저 다양한 센서들, 예를 들어 레이더, 카메라, 초음파 센서 등으로부터 가져온 데이터를 실시간으로 처리할 수 있도록 효율적인 데이터 수집 시스템을 구축하였습니다. 이후 수집된 데이터를 기반으로 환경인식을 위해 이미지 처리, 객체 검출, 트래픽 상황 파악 등의 기술을 적용하였고, 이 과정에서는 딥러닝 기반 물체 인식 모델과 전통적인 컴퓨터 비전 기법을 병행하여 활용하였습니다. 특히 객체 인식의 정확도를 높이기 위해 데이터셋 구축과 데이터 증강 기법을 도입하여 다양한 주행 환경에서도 높은 인식률을 유지할 수 있도록 하였으며, 적응형 알고리즘을 통해 조명 변화, 날씨 변화 등 환경 변인에 robust하게 대응할 수 있도록 설계하였습니다. 이와 함께 주행 상황을 판단…