본문/내용
1. KT Core AI 기술개발 분야(자연어, 음성, LLM, Vision) 관련 경험이나 프로젝트를 구체적으로 기술해 주세요.
자연어 처리와 음성 인식 분야에 깊은 관심을 가지고 관련 기술 개발에 참여해 왔습니다. 특히, 최근에는 대용량 언어 모델(LLM)을 활용한 텍스트 생성과 이해 능력을 향상시키기 위한 프로젝트를 수행하였으며, 이를 위해 데이터 수집, 전처리, 모델 설계, 학습, 최적화 등 전 과정을 경험하였습니다. 자연어 처리 프로젝트에서는 대화형 챗봇을 개발하기 위해 사용자 질의 이해와 맥락 유지 능력을 높이는 연구를 진행하였으며, 실제 서비스 환경에 적용하기 위해 다양한 도메인에 맞춘 데이터셋을 구축하였습니다. 이 과정에서 토큰화, 개체명 인식, 문서 요약, 감성 분석 등 여러 자연어 처리 기술들을 적용하였으며, 특히 문맥 정보를 고려하는 트랜스포머 구조를 활용하여 모델의 성능을 극대화하였습니다. 음성 인식 분야에서는 음성 데이터 수집과 전처리, 음성 특성 추출 과정을 수행하였으며, 딥러닝 기반의 음성 인식 모델을 설계하였습니다. 특히, 음성의 잡음 제거와 특징 증강 기법을 도입하여 모델의 견고성을 높였고, 실시간 음성 처리 시스…