본문/내용
1. 본인이 데이터 분석 또는 빅데이터 관련 프로젝트 경험이 있다면 구체적으로 기술해 주세요.
데이터 분석과 빅데이터 프로젝트에 대해 다양한 경험을 가지고 있습니다. 가장 기억에 남는 프로젝트는 고객 행동 분석을 위한 빅데이터 처리 과정입니다. 이 프로젝트는 온라인 쇼핑몰의 고객 데이터를 활용하여 구매 패턴과 고객 세분화를 목표로 진행하였으며, 대용량 데이터 처리와 분석 기술을 실무에 적용하는 데 중점을 두었습니다. 수집된 데이터는 수백 테라바이트 규모였기에 데이터 전처리를 효율적으로 수행하는 것이 핵심이었습니다. 이를 위해 분산처리 시스템인 하둡과 스파크를 활용하여 데이터 정제 및 통합 과정을 진행하였으며, 데이터 품질 향상과 분석 효율성 향상을 위해 데이터 파이프라인을 구축하였습니다. 정제된 데이터를 바탕으로 고객 세분화를 위해 군집화 알고리즘을 적용하였으며, K-평균과 계층적 군집화를 비교하면서 최적의 군집 개수를 찾기 위해 실루엣 계수와 엘보우 방법을 활용하였습니다. 그 과정에서 데이터의 특성을 고려하여 각 군집의 의미를 해석하고, 고객 맞춤형 마케팅 전략 수립에 활용할 수 있도록 인사이트를 도출하였…