LG디스플레이 AI Machine Learning Data Scientist 자기소개서

1. 본인이 AI 또는 머신러닝 분야에서 수행한 프로젝트 또는 경험을 구체적으로 기술하고, 이를 통해 얻은 성과와 배운 점을 서술하시오.

수행한 AI와 머신러닝 분야의 프로젝트 중 가장 의미 있었던 경험은 대형 디스플레이 제조 공정에서 불량품 예측 시스템을 개발한 일입니다. 이 프로젝트는 공정 단계별 데이터를 분석하여 불량품 발생 가능성을 사전에 예측하는 것이 목표였습니다. 공정에서 수집된 다양한 센서 데이터와 이미지 데이터를 통합하여 정제하는 작업부터 시작하였습니다. 이를 통해 노이즈와 이상치를 제거하는 전처리 과정을 거쳤으며, 데이터의 품질 향상이 모델 성능 향상에 큰 영향을 미쳤음을 알게 되었습니다. 이후, 수집된 데이터를 기반으로 여러 머신러닝 알고리즘을 비교 분석하였으며, 딥러닝 모델인 컨볼루션 신경망(CNN)과 랜덤 포레스트, 그라디언트 부스팅 머신(GBM) 등을 적용하였습니다. 특히 이미지 데이터의 경우 CNN이 우수한 성능을 발휘하였으며, 센서 데이터를 함께 활용하는 멀티모달 모델도 개발하였습니다. 모델 학습 과정에서는 교차 검증, 하이퍼파라미터 튜닝, 앙상블 기법 등을 적극 활용하여 최적의 성능을 내도록 노…