LG디스플레이 Data Science Analytics 자기소개서

1. 본인이 데이터 과학 또는 데이터 분석 분야에서 수행했던 프로젝트 또는 경험을 구체적으로 기술하고, 이를 통해 얻은 성과와 배운 점을 설명하세요.

데이터 과학과 데이터 분석 분야에서 다양한 프로젝트 경험을 쌓아왔습니다. 그중 가장 기억에 남는 프로젝트는 제조 공정 품질 향상을 위한 데이터 분석입니다. 이 프로젝트는 LG디스플레이의 생산라인에서 발생하는 불량률을 낮추기 위해 시작되었으며, 데이터 수집에서부터 분석, 개선 방안 도출까지 전 과정을 담당하였습니다. 수많은 센서 데이터와 생산 기록 데이터를 수집하였고, 이 데이터를 정제하는 과정에서 이상치 제거와 결측값 채우기를 수행하였습니다. 이후, 시계열 분석과 통계적 방법을 통해 불량 발생과 관련된 공정 변화 또는 환경 요인을 파악하였으며, 머신러닝 알고리즘인 랜덤 포레스트를 활용하여 불량 예측 모델을 구축하였습니다. 이 모델은 생산라인의 이상 징후를 사전에 감지할 수 있도록 도와주었으며, 실제 적용 후 불량률이 눈에 띄게 감소하는 성과를 얻었습니다. 또한, 불량 발생 예측 모델이 생산 현장에 신속하게 적용될 수 있도록 직관적인 대시보드와 시각화 자료를 제작하였…