LG에너지솔루션 ESS전지사업부 Data Science 자기소개서

1. ESS 전지사업부에서 데이터 분석을 통해 해결하고 싶은 문제와 그 해결 방안을 구체적으로 기술하십시오.

ESS 전지사업부에서 데이터 분석을 통해 해결하고 싶은 가장 큰 문제는 충전과 방전 과정에서 발생하는 성능 저하와 수명 예측 문제입니다. ESS 전지는 안정성과 신뢰성이 중요한데, 실제 운영 현장에서는 여러 변수들이 복합적으로 작용하여 배터리 성능이 예기치 않게 떨어지거나 수명이 단축되는 경우가 발생합니다. 이러한 문제를 해결하기 위해서는 대량의 센서 데이터와 과거 운영 데이터를 효과적으로 분석하여 배터리의 성능 변화 패턴과 고장 원인을 구체적으로 파악하는 것이 필수적입니다. 배터리 셀별 충방전 데이터를 수집하여 시간별 온도, 전압, 전류, 내부 저항 등의 데이터를 정제하고, 이를 기반으로 이상 징후 또는 노화 진행 정도를 파악할 수 있는 지표들을 개발할 예정입니다. 이를 위해 시계열 분석과 머신러닝을 접목한 예측 모델을 구축할 계획입니다. 배터리 내부 성능 변화를 반영하는 핵심 지표를 선정하고, 정상 성능과 이상 징후를 구분하는 분류 모델을 학습시킵니다. 이후, 시간 축을 따라 성능 저하를 예측하는 회귀 모델을 도…