LG유플러스 AI추천(Recommender System) 자기소개서

1. LG유플러스 AI추천 시스템 개발 경험과 그 과정에서 본인이 맡았던 역할을 설명해주세요.

LG유플러스의 인공지능 추천 시스템 개발 프로젝트에 참여하면서 다양한 역할을 수행하였으며, 이를 통해 데이터 처리와 모델 설계, 시스템 최적화에 대한 폭넓은 경험을 쌓았습니다. 처음에는 고객 데이터와 콘텐츠 정보를 수집하는 단계부터 시작하였으며, 이를 위해 내부 데이터베이스를 분석하고 전처리 과정을 담당하였습니다. 데이터 정제와 결측치 처리, 특성 공학을 통해 모델 학습에 적합한 데이터셋을 구축하였으며, 데이터의 품질 향상에 많은 노력을 기울였습니다. 그 다음 단계에서는 추천 알고리즘의 선정과 설계에 집중하였는데, 사용자 행동 데이터를 기반으로 한 협업 필터링과 콘텐츠 특성을 반영한 콘텐츠 기반 추천 방법을 모두 검토하였습니다. 여러 알고리즘의 장단점을 분석하고, 실험을 통해 추천 정확도와 처리 속도를 고려하여 최적의 알고리즘 조합을 찾기 위해 노력하였습니다. 여기서 중요한 역할을 맡았던 것은 사용자 데이터를 기반으로 한 행태 분석과 유저 세그먼트별 추천 전략 수립이었습니다. 이를 위해 클러스터링 기법과 시계열 분석을 …