본문/내용
1. 데이터 엔지니어링 관련 경험과 기술을 구체적으로 설명해 주세요.
데이터 엔지니어로서 다양한 프로젝트 경험과 기술을 가지고 있습니다. 데이터 수집 단계에서는 다양한 데이터 소스에서 필요한 데이터를 효율적으로 추출하기 위해 Python과 SQL을 활용하였습니다. 웹 크롤러를 작성하여 실시간으로 온라인상의 데이터를 수집하거나, API를 활용하여 외부 데이터와 연동하는 과정에서 데이터 수집의 정확성과 신속성을 높이는 경험을 쌓았습니다. 데이터 정제 단계에서는 Pandas와 NumPy를 활용하여 결측값 처리, 이상치 제거, 데이터 정규화를 수행하였으며, 복잡한 데이터 구조를 평탄화하는 작업도 진행하였습니다. 이 과정에서 데이터 품질 향상과 관련된 많은 노하우를 습득하였으며, 데이터의 일관성을 유지하기 위해 다양한 검증 과정을 도입하였습니다. 데이터 적재 단계에서는 Hadoop과 Spark를 활용하여 대량의 데이터를 분산 처리하고, ETL 프로세스를 설계하여 안정적이고 효율적인 데이터 저장 방식을 구축하였습니다. 특히 Spark의 메모리 중심 처리 방식을 통해 빠른 데이터 가공과 분석 수행이 가능하여, 대용량 데이터 처리 시간 단축에 많은 기여…