본문/내용
1. 본인이 데이터 분석 업무를 수행하며 가장 성과를 냈던 경험에 대해 구체적으로 서술하시오.
과거 회사에서 고객 이탈률을 낮추기 위한 프로젝트에 참여할 기회가 있었습니다. 당시 고객 데이터는 수백만 건에 달했으며, 다양한 고객 특성과 이용패턴이 복합적으로 섞여 있어 분석이 쉽지 않았습니다. 이 프로젝트의 목표는 고객 이탈 가능성이 높은 고객군을 사전에 예측하여 맞춤형 마케팅 전략을 수립하는 것이었습니다. 먼저 데이터 정제 과정을 거쳤으며, 결측값 처리와 이상치 제거를 수행하였습니다. 이후 고객 행동 패턴과 특성 데이터를 분석하기 위해 여러 가지 분류 알고리즘을 검토하였고, 특히 랜덤포레스트와 신경망 모델이 높은 예측력을 보인다는 것을 파악하였습니다. 이 과정에서 여러 번의 하이퍼파라미터 튜닝과 교차 검증을 실시하여 최적의 모델을 선정하였으며, 최종적으로는 예측 정확도가 85% 이상으로 향상되었습니다. 모델의 결과를 바탕으로 고객별 이탈 위험도를 산출하는 시스템을 구축하였고, 이에 따라 위험 고객군에게 적절한 할인 쿠폰이나 혜택을 제공하는 마케팅 전략을 세웠습니다. 이 전략을 실행한 후 고객 이탈률이 실질적으…