본문/내용
1. 본인의 빅데이터 분석 및 머신러닝 경험에 대해 구체적으로 서술하시오.
빅데이터 분석과 머신러닝 분야에서 다양한 경험을 쌓아왔습니다. 처음 시작은 고객 행동 분석 프로젝트였습니다. 이 프로젝트에서는 대용량의 고객 활동 데이터를 수집하고 전처리하는 과정이 가장 중요한 단계였습니다. 로그 데이터, 거래 데이터, 온라인 클릭 데이터 등을 통합하여 분석 가능하게 가공하는 일에 많은 시간을 투자하였으며, 데이터 품질을 높이기 위해 이상치 제거와 결측치 대체 작업을 수행하였습니다. 이후, 고객 세분화 작업을 진행하였고, 이를 위해 클러스터링 기법인 K-평균 알고리즘을 활용하였습니다. 고객별 특징을 파악하여 맞춤형 서비스 제공 방안을 도출하였으며, 결과를 바탕으로 마케팅 전략 강화에 기여하였습니다. 또한, 추천 시스템 개발 경험도 보유하고 있습니다. 상품 추천을 위한 협업 필터링과 콘텐츠 기반 추천 알고리즘을 적용하였으며, 이를 위해 사용자-아이템 행렬을 생성하고, 유사도 계산 방법을 연구하였습니다. 특히, 희소한 데이터를 처리하기 위해 희소 행렬 기반의 유사도 계산 방법을 도입하였고, 모델의 정확도를 높이기 위해 하이퍼파…